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疾病風險評分在藥物流行病學研究中的應用

2019-9-25 作者:趙厚宇, 詹思延   來源:中華流行病學雜志, 我要評論1

一、 背景 藥物流行病學以觀察性研究為主,混雜問題在所難免。尤其在大數據時代,利用醫保數據、區域醫療數據等管理型數據庫研究藥物療效或不良反應逐漸成為藥物流行病學研究的重要手段,并越來越受到重視[1-2]。這些醫療數據庫通常含有大量的協變量信息,數據量大、人群時間和空間異質性高。而藥物或其他治療措施的暴露往往受到患者、醫生以及醫療系統等多種因素及其相互作用的影響,這些因素相互之間可能以復雜的、某種尚未明確的方式相互作用而引起混雜[3]。因此,如何處理混雜效應成為研究的關鍵。同時,在高維數據建模中,暴露因素與其他協變量之間的效應修飾作用變得異常復雜,因而常規的統計模型可能無法勝任[4]。傾向性評分(propensity score,PS)方法平衡暴露組和對照組間發生暴露的概率,可以同時降低模型復雜性并控制多種混雜變量,因而在藥物流行病學研究中得到廣泛應用[1, 5]。但是,PS方法的基本假設是不存在協變量的特定組合使得某研究對象以“1”或“0”的確定概率發生暴露,同時樣本中結局事件數/協變量數之比需達到一定水平,才可擬合穩健的PS模型[6],因此當暴露不能看作在研究對象間隨機發...

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yjs木玉

好好好好好好

(來自:梅斯醫學APP)

2019-9-25 5:08:41 回復

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