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臨床生存數據新視角:競爭風險模型

2019-9-25 作者:聶志強, 歐艷秋, 曲艷吉, 袁海云, 劉小清   來源:中華流行病學雜志 我要評論0

臨床數據常表現為隨訪縱向生存資料。由于失訪等原因終止時間仍未觀察到終點事件,某些研究對象確切的失效時間無法獲得,而只知失效事件發生在某特定時間之后的現象稱為右刪失。右刪失數據是臨床研究中最常見的生存數據類型,例如患者因術后早期死亡而觀察不到遠期術后并發癥結果,此時若忽略死亡帶來的偏倚而直接采用經典Cox分析并發癥影響因素是否合理?傳統生存分析回歸前提是假設刪失時間與失效時間獨立,即結局不存在競爭風險,該結局是單一終點[1]。臨床生存數據常常伴有多個結局,其間可能存在競爭關聯關系,此時若使用傳統生存分析可能高估累積發生率[2-3]。鑒此,適用于臨床右刪失數據的競爭風險模型(competing risk model)成為近期臨床流行病研究熱點[4-6]。本文旨在闡述臨床流行病研究中競爭風險的相關概念及其程序的實現。 基本原理 競爭風險是指在觀察隊列中,存在某種已知事件可能會影響另一種事件發生的概率或者是完全阻礙其發生,則可認為前者與后者存在競爭風險[7]。競爭風險模型適用于多個終點的生存數據[8],關心終點A與不關心終點B非相互獨立且存在競爭關系,A發生導致B不會發生,例如...

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